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来源:天天彩票app2023-10-30 17:48

  

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历史最低价!特斯拉大降价意欲何为?******

  中新网1月7日电(中新财经 葛成) 6日,“特斯拉降价”话题登上热搜。此前,特斯拉已屡屡因为价格调整,尤其是降价的话题登上热搜引发热议。

  特斯拉降价,为何经常引发反响?背后有何市场图谋?

1月6日,特斯拉官网两款车型售价截图。

  两款车型降至历史最低价 特斯拉高管回应

  据特斯拉中国官网显示,特斯拉国产车型降价,两款车型已降至历史最低价。其中,Model 3起售价22.99万元,Model Y起售价25.99万元。此前,这两款车型的起售价分别为26.59万元和28.89万元。

  在相关话题登上热搜后,特斯拉外事务副总裁陶琳回应称,“特斯拉价格调整的背后,涵盖了无数工程创新,实质上是独一无二的成本控制之极佳定律”。陶琳还称,特斯拉从“第一性原理出发”,坚持以成本定价。

  不过,这番回应却难以与刚提车的老车主形成共鸣。有车主在网络上发帖称:“特斯拉降价,他不到一个月就亏了三万五,2022年买车的车主就是个笑话。”也有车主表现得淡定一些,表示“笑着安慰自己‘早买早享受’。”

  虽然车主态度不一,但特斯拉在三个月内连续降价两次却是不争的事实。2022年10月,特斯拉宣布降价,Model 3和Model Y两款车型降价幅度为1.4万元-3.7万元。

图为特斯拉上海超级工厂。 特斯拉方面供图

  降价背后,特斯拉去年交付量未完成马斯克的目标

  此前,特斯拉的降价幅度虽然不小,但并没有对其提振销量起到“立竿见影”的效果。

  乘联会发布的中国市场预估销量显示,特斯拉在12月交付了55796辆中国制造的电动汽车,这是五个月来的最低水平。这一数字较11月份下降44%,较上年同期下降21%。

  特斯拉近日公布的年度产销数据显示,2022年,其全年产量为1369611辆,同比增长47%;全年交付量为1313851辆,同比增长40%。虽然产销双双突破了百万辆大关,但交付量距离马斯克在2022年初定下的提升50%的目标仍有差距。

  当地时间1月5日,特斯拉股价收跌2.9%,报110.34美元。2022年,特斯拉股价累计下跌约70%,创下自上市以来最糟糕的年度表现。

资料图:特斯拉Model 3。 中新社记者 易海菲 摄

  特斯拉逆势降价的“底牌”,是什么?

  进入2023年,受新能源汽车购置补贴终止影响,包括比亚迪、大众、奇瑞在内的十多家车企都陆续宣布对旗下新能源汽车涨价。

  这样的背景下,特斯拉为何要“反向操作”,底气何来?

  财报显示,特斯拉2022年第三季度营收近215亿美元,同比增长56%。按美国通用会计准则,特斯拉第三季度营业利润为37亿美元,营业利润率为17.2%。其中,特斯拉单车利润约为9570美元(人民币6.93万元)。

  在单车利润这一数据方面,大多数新能源车企难以与特斯拉抗衡。

  财报数据显示,2022年上半年,包括蔚来、小鹏、理想在内的“造车新势力”单车利润仍为负值。东吴证券预计,与特斯拉一样,同为新能源制造车企的比亚迪,2022年第三季度单车净利润约为1万元,虽然创下历史新高,但相比特斯拉依旧差距明显。

  上述优势成为了特斯拉降价的“底牌”之一,也是特斯拉市场竞争的一个重要“杀手锏”。

  市场分析人士认为,特斯拉的“历史低价”,将在2023年进一步加剧新能源汽车市场的竞争,让消费者享受到实惠,但对部分利润微薄或是负数的车企而言,无疑是“重磅一击”。

  特斯拉降价了,你会买吗?

                                                                                                                                                  • 科大讯飞高级副总裁杜兰:让科技更好地推动数字化转型******

                                                                                                                                                      【乌镇声音】 

                                                                                                                                                      科大讯飞高级副总裁杜兰:

                                                                                                                                                      人工智能的产业化要首先聚焦教育、医疗、养老、智慧城市等关系国计民生的社会重大命题,要解决这些社会重大命题,不能只靠某项技术的单点突破,必须依靠系统性创新。同时,还需社会营造“鼓励创新、宽容失败”的环境,让每一颗创新创业的种子蓬勃生长,形成富有生命活力的创新生态,从而让科技更好地推动数字化转型。

                                                                                                                                                      (光明日报记者卢璐采访整理)

                                                                                                                                                      《光明日报》( 2022年11月11日 07版)

                                                                                                                                                      (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                                                    [责编:天天中]
                                                                                                                                                    阅读剩余全文(

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                                                                                                                                                    2024-07-02
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